下面我们在真实的办公场景中进行实践,观察模型任务中的实际表现。
Case 1
关联历史需求,主动发现新的合作机会
案例背景:你曾向一位客户推荐一款企业 AI 产品,但客户因为产品不支持私有化部署而拒绝了合作。一个月后,产品升级上线,恰好补齐了这项能力。
在你准备新的销售例会汇报时,SenseNova 6.8 Flash已经将新版本的功能变化与此前记录的客户需求联系起来,主动提醒你:这位曾经拒绝合作的客户,现在有了重新跟进的价值。
Case 2
沉淀客户经验,实现客户关系的持续传承
案例背景:当员工岗位调整,需要交接的不只是客户名单,还有过去积累的客户背景、合作进度、沟通习惯、需求反馈,以及那些没有写进正式文档的经验。
SenseNova 6.8 Flash可以基于已授权的历史工作资料,主动整理前任积累的客户信息:哪些客户正在推进合作、哪些需求尚未解决、客户曾经反馈过什么问题、与不同客户沟通时有哪些注意事项,更好地帮助新同事跟进未解决的问题、关注客户的新需求,延续原有的服务质量。